MiniMax H3 硬件指南：显存、本地工作流与运行限制

MiniMax H3 的 Base 模型有本地权重，官方完整 2K 流程还包含托管阶段。 “24 GB 能跑 H3”这样的说法，需要同时提供权重、精度、后端、分辨率与成功输出，才有选购参考价值。

本文核对日期为 2026 年 10 月 5 日，未进行 H3 硬件实测。Local AI Video 当前应用目录没有 H3，请使用下方官方工作流；应用现有视频路径见 LTX-2.5 本地指南。

哪部分可以本地运行？

MiniMax 官方仓库区分了三个组件：

Base 有面向文字、首尾帧的 FL2VA 和多模态参考的 Ref2VA。先选择任务再下载，避免把不用的模型和组件全部保存到硬盘。

本地打开 ComfyUI 不代表所有节点都离线。检查工作流有没有远程 API、上传素材、远程图片地址和云端后处理。如果任务必须断网，先把参考素材放在本地，并核对每个环节是否具备本地文件。

H3 到底需要多少显存？

没有一个数字能覆盖全部 H3 工作流。视频生成器、编码器、音频与视频解码器是否同时驻留，取决于后端；片长与参考输入还会增加中间计算占用。

官方 SGLang 示例使用 4 张 GPU，这是部署示例，不是“四卡是最低要求”的证明，也不能用它证明普通单卡可运行。官方部署说明。

这些是核对标准，不是已经测出的兼容性等级。模型文件体积、硬盘空间、系统内存、独立显存应分开记录。看到“只需要 20 GB”，先确认指的是哪一种。

从 ComfyUI 原生模板开始

ComfyUI 官方 H3 教程提供原生模板与所需版本。先跑简单文生视频，再增加多模态参考或加速组件。

1. 按模板要求更新 ComfyUI；核心节点缺失时先查启动日志。
2. 从模板库选择 MiniMax H3 对应任务，按清单下载模型并保存文件名。
3. 第一次保留模板搭配的模型、精度与采样设置，避免把陌生 LoRA 装到不同权重上。
4. 用短片和一个简单动作开始，随输出保存工作流、种子和设置。
5. 检查画面与音轨都完整后，再增加长度或尺寸。只有文件写出、不含完整声音的视频不算成功的音画测试。

可尝试的输入：“固定机位拍摄木桌上的红色陶瓷杯，蒸汽缓缓上升，安静室内环境声，无人声、无音乐。”这是建议测试输入，不是本文已生成的结果。

怎样记录一次完整测试

记录设备和驱动、后端版本、权重版本、精度、分辨率、帧数、参考素材数量与种子。可分别记录加载、采样、解码耗时，但也要保留端到端总耗时。第二次运行单独计时，以免把编译和缓存因素混在一起。

**本站 H3 测试状态：**尚无本地 GPU、Mac 或多卡数据。官方提供了可复现的 768p 输入与输出，可以作为对照，但不能当作 Local AI Video 的性能样例。

失败后先查什么？

• **缺节点：**先对应 ComfyUI 与工作流版本。
• **权重形状不匹配：**核对任务族、裁剪/量化版本与 LoRA。
• **解码时内存不足：**使用后端支持的降负载设置；模型加载成功不等于解码也能装下。
• **出现联网：**检查托管处理和远程素材输入，不要只看界面在本机运行。
• **加速后效果下降：**先以同一输入对照原模板，避免同时改动多个参数。

商业项目使用前阅读模型许可证。如果目标是使用应用现有视频功能，可先看 LTX-2.5 的 Mac 实测与 Windows 限制，更多模型见开放权重视频生成器比较。